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近年、情報の電子化やネットワーク化が大きく進展し、企業情報や個人情報の管理が一層重要となっております。特に、重要な秘密情報にアクセスする権限をもつユーザーであるかどうかを認証する製品は、システムセキュリティの基本製品であります。従来、セキュリティを実現するシステムの多くは、ユーザーを特定するためのユーザー名、すなわちＩＤと、それを入力したのが本人であることを確認するためのパスワードの組み合わせを用いてきました。また、銀行のカードなどのように、ＩＤ入力のかわりにカードを用いる場合もありますし、パスワードが数字の場合は暗証番号と呼ばれたりします。
これらのシステムでは、パスワードは本人しか知らない情報であるということを根拠にしてユーザー認証を行っていた訳ですが、パスワードを盗み見られて他人になりすまされる危険がある上に、忘れてしまえば情報にアクセスできなくなってしまうという不便があります。また、最近、様々なシステムでパスワードを要求されるようになりましたが、同一のパスワードを使うのは危険であるため複数の異なったパスワードを記憶しなければならず、ユーザーの負担は大きなものとなってきております。さらに、ＩＤカードを併用する方式は、セキュリティが向上する反面、カードをうっかり忘れたり紛失してしまうと情報アクセスができなくなる不便さがあるだけでなく、パスワードを解読されて不正使用される事件も発生しております。
そこで、これらの問題を解決するため、本人であることをバイオメトリクス（生物学的な特徴）を用いて判別しようという方式が昨今注目を集めております。バイオメトリクスは全ての人で異なり、かつ年月がたっても変化しないような個人特徴でなければならず、指紋、網膜、虹彩などいくつかのものが知られております。
バイオメトリックスを用いた個人認証技術としては、主に次のような方式があります。
| 指紋 | 大きく分けて２種類あります。 | |
|---|---|---|
| 特徴点抽出 | 指紋にある特徴的な情報をとらえ、その方向などから判別する方式 | |
| パターン マッチング |
指紋を画像として取り込み、画像同士を重ね合わせて照合を行う方式 | |
| 目 | ２種類の方式があります。 | |
| 網膜 | 眼底の毛細血管の模様を用いる方式 | |
| 虹彩(アイリス) | 黒目の中（瞳孔の外）にある模様を用いる方式 | |
| 顔 | 顔の形を読みとる方式 | |
| 音声 | 音声としての特徴や声紋などから判別する方式 | |
| 手形・ 掌紋 |
手の大きさや形を読みとる方式や、手のひらにある指紋と同じような紋様を用いる方式 | |
| 筆跡 | 文字の書き方や筆圧、筆を離す方向などから判別する方式 |
|---|---|
| 打鍵 | キーボードなどから入力するときのスピードや、キーと別なキーとを押す間の間隔などから判別する方式 |
指紋は、
| 万人不同 | 指紋は、２人とは同じ人が存在しません。 また、同一人物の他の指や双子の兄弟でも同じ指紋は存在しません。 |
|---|---|
| 終生不変 | 身体の成長や歳月の経過によっても紋様は変化しません。 |
という２大特性を持っていますので、人を識別する上で、絶対的な価値をもっています。
さらに、指紋は体の一部であることから、カードのような「盗難」、「置き忘れる」ということがありません。
また、センサー技術の進歩などにより、身体的特徴を使った認証技術の中では、小型スキャナやパソコン等に組み込むことができる大きさにすることが可能となりました。
